特性要因図(フィッシュボーン図)作成ツール(テンプレート・Excel/PowerPoint保存)

特性要因図(フィッシュボーン図)とは

特性要因図とは、ある結果(特性)と、それに影響する原因(要因)の関係を、魚の骨の形に整理した図です。品質管理のQC7つ道具の1つで、考案した石川馨にちなんで「石川ダイアグラム」、形から「フィッシュボーン図」「魚の骨図」とも呼ばれます。英語では fishbone diagram、cause and effect diagram です。

右端に特性(不良率・ミスの件数・待ち時間など、困っている結果)を置き、そこへ向かう太い背骨に、人・機械・材料・方法などの大骨を斜めにつなぎます。大骨から出る横の線が中骨(要因)、中骨の下につく線が小骨(要因の原因)です。原因の候補を観点ごとに漏れなく出し、どこから調べるかを決めるのに使います。

特性要因図の書き方(6ステップ)

1. 特性(問題)を数字で書く。「2号ラインで部品Aの寸法不良が3%出ている」のように、何が・どれだけ起きているかを1つに絞る。「品質が悪い」のような広い言葉にしない
2. 背骨と大骨を引く。大骨は原因を探す観点。製造なら4M(人・機械・材料・方法)、事務なら人・手順・道具・情報のように、業務に合う分け方を選ぶ
3. 中骨(要因)を出す。大骨ごとに「この観点で、特性に影響していそうなことは?」を挙げる。関係者で集まり、否定せずに数を出すのがコツ
4. 小骨(要因の原因)を足す。中骨ごとに「なぜそうなるのか」を1段書き足す。それより深く掘るのは、次のなぜなぜ分析に任せる
5. 重要な要因に丸を付ける。データ・現場の経験から、特性への影響が大きそうな要因を2〜3個選ぶ。全部を一度に調べようとしない
6. 確かめてから対策する。丸を付けた要因が本当に原因かを、記録や現場で確かめる。当たっていたらなぜなぜ分析で真因まで掘り、対策を決める

大骨の分け方(4M・5M1E・事務・サービス)

大骨は「どの観点から原因を探すか」の見出しです。決まりはありませんが、業務に合った定番の分け方を使うと、観点の抜けが減ります。このツールの「大骨の分け方」で切り替えられます。

大骨の数は4〜6本が見やすい目安です。このツールでは2〜8本まで足し引きでき、名前はクリックして自由に書き換えられます。

場面別の特性要因図の例

下の4つは、このツールのテンプレートに入っている記入例です(社名・数字は架空)。「この例で開く」を押すと、上の図に入って書き換えられます。

よくある失敗と直し方

このツールは、要因のない大骨、「確認不足」「注意不足」「徹底」などの精神論の言葉、重要な要因の丸がない・多すぎることを「抜けていないかの確認」で知らせます。言葉の当てはまりで知らせる気づきなので、文脈によっては問題ないこともあります。

特性要因図テンプレートの無料ダウンロード(Excel・PowerPoint)

Excelは1枚目に図形で描いた特性要因図(製造の不良の記入例)、2枚目に大骨・要因・要因の原因・重要・確かめ方・対策の一覧表です。PowerPointは図形のままの図と、重要な要因の表です。線も文字も図形なので、そのまま書き換えられます。

登録・メールアドレスは不要です。記入例(数字はすべて架空)を自分の問題に書き換えて使ってください(社内利用・改変は自由です)。

なぜなぜ分析との使い分け

特性要因図は原因の候補を広く出す道具、なぜなぜ分析は1つの原因を深く掘る道具です。原因の見当がつかないときは特性要因図で候補を観点ごとに出し、丸を付けた重要な要因をなぜなぜ分析で真因まで掘る、という順で使うと、抜けと思い込みの両方を減らせます。このツールの「なぜなぜ分析で掘る」を押すと、丸を付けた要因を入れたなぜなぜ分析シートが開きます。

要因の影響の大きさを件数で比べるときはパレート図作成ツール、売上や受注率のように数字で分解できる問題はKPIツリー作成ツールが向いています。対策の担当と承認者を決めるときはRACI表(責任分担表)、業務の流れのどこで問題が起きているかを見るときは業務フロー図作成ツールも使えます。

参照した考え方

特性要因図は、石川馨が1950年代に品質管理の場で使い始めた図として知られ、QC7つ道具の1つに数えられます。4M・5M1Eは製造の品質管理で広く使われる分け方です。本ツールの点検は、原因分析で起きやすい失敗(特性があいまい・精神論・観点の抜け・重要な要因の絞りすぎ/絞らなさすぎ)を言葉や数で知らせるもので、要因の正しさや対策の効果を判定・保証するものではありません。