LLM(大規模言語モデル)とは?
LLMとは、大量のテキストから言語のパターンを学習し、文章の理解・生成を行うAIモデルのこと。ChatGPTのGPTシリーズやClaude、Geminiの中核技術で、「次に来る確率が高い言葉」を予測する仕組みで動いています。
実務での使い方
LLMは知識データベースではなく確率的な文章生成器です。このため、事実と異なる内容を自信を持って出力する「ハルシネーション」が原理的に避けられません。最新情報や社内情報は学習していないため、検索やRAGで補う構成が実務では一般的です。
業務でモデルを選ぶ際は、性能・料金(トークン単価)・コンテキストウィンドウ(一度に扱える文章量)のバランスで判断します。同じ作業でも下位モデルで十分なことは多く、用途ごとのモデルの使い分けがAPIコスト最適化の基本です。
この用語に関連する無料ツール
もっと詳しく学ぶ
- プロンプトの書き方｜生成AIの精度を上げる6つの構成要素と実践のコツ
ChatGPTなど生成AIへのプロンプトの書き方を6つの構成要素(役割・依頼内容・背景・条件・出力形式・トーン)で解説。ビフォーアフターの実例、精度を上げる5つ…
- 生成AI APIのコスト管理入門｜料金の仕組みとトークン削減の実務
生成AI APIの料金は「トークン数×単価」の従量課金。課金の仕組み、月額コストの見積もり手順、モデル選定・プロンプトキャッシュ・バッチ処理による削減の定石を実…