生成AIとは?
生成AIとは、文章・画像・音声・コードなどを新たに「生成」できるAIの総称のこと。ChatGPTやClaude、Geminiなどが代表例で、指示文(プロンプト)を与えるだけで人間が書いたような成果物を出力します。
実務での使い方
業務利用は、文章作成(メール・企画書・要約)、アイデア出し、翻訳、コード作成、データ整理が定番です。「ゼロから作る」より「たたき台を作らせて人が仕上げる」使い方が、品質と時間のバランスで最も効果が出やすいとされています。
導入時の注意は、①機密情報の入力ルールを決める(生成AIガイドラインの整備)②出力の事実確認を人間が行う(ハルシネーション対策)③著作権・個人情報の取り扱いを確認する、の3点です。禁止一辺倒より「安全に使える範囲を明示する」方が定着します。
チャットボットとは?生成AIとの違い
チャットボットとは、テキストや音声での問い合わせに自動で応答するプログラムのこと。従来は決められたシナリオに沿って答えるルール型が主流でしたが、現在はLLMを組み込んだ対話型が普及し、顧客対応や社内ヘルプデスクの一次対応を担っています。
実務での典型例は、Webサイトの問い合わせ対応、ECの注文・返品案内、社内の総務・情シスへの質問対応です。LLM型は言い回しの揺れに強く、RAGと組み合わせれば社内規定やマニュアルに基づいた回答もできます。営業サイトでは、離脱前の疑問をその場で解消して問い合わせ率を高める用途にも使われます。
導入時の注意は「答えられない質問の扱い」の設計です。無理に答えさせるとハルシネーションで誤案内につながるため、回答に出典を添える、確信が持てない場合は有人対応へ引き継ぐ、といった逃げ道を必ず用意します。まずFAQ上位の質問に絞って始めるのが定石です。
AIエージェントとは
AIエージェントとは、目標を与えると自ら計画を立て、ツールの操作や情報収集など複数のステップを自律的に実行するAIのこと。1回の質問に1回答える従来のチャット型と違い、タスクの完了までを任せられるのが特徴です。
例えば「競合3社の価格を調べて比較表を作る」と指示すると、検索→情報抽出→表の作成までを連続で実行します。調査・資料作成・データ整理・コード作成などの複数手順の業務で活用が広がっています。
任せる範囲の設計が導入の鍵です。閲覧・作成は自律で行わせても、送信・公開・購入などの取り返しのつかない操作は人間の承認を挟むのが安全な運用です。社内ガイドラインにもエージェントの権限範囲を明記することが推奨されます。