AI検索の想定プロンプト作成ツール

USE CASESこんな場面で使える

• LLMO・AIO対策の効果測定施策の前後で同じ質問の組を聞き、名前が出た割合が上がったかを確かめる
• 計測サービスへの登録有料の計測サービスに登録する質問の案を、段階をそろえてCSVで作る
• 次に作るページ決め名前が出ない段階(比較・料金・使い方など)から、足りないページを見つける

FORMULA計算式・仕組みと根拠

• 質問 = 段階(知る・比べる・決める・使い始めた後)ごとの型 × 入力した条件。悩みは1つにつき1問、比べられやすい相手は1つにつき2問(代わり・違い)、業種・規模・地域は質問の言い回しに入る。誰が探すか(現場の担当者・責任者/決裁者・経営者・情報システム担当)で加わる質問が変わる
• 名前が出た割合 = (◯の数+△の数)÷ 記録した数。AIごと・段階ごと・全体で出す。「出典に自社」は数だけを数え、割合には入れない
• いちばん低い段階 = 4件以上記録した段階のうち、名前が出た割合が最も低いもの
• 根拠: 段階の区切りは、一般的な購買の流れ(課題に気づく→比べる→決める→導入後)を当てはめたサイト独自の型です。AIの回答は聞く日・人・地域・ログインの有無で変わるため、割合は同じ質問の組で回を重ねて比べる前提の目安です

EXAMPLE入力例と結果の読み方

「例で試す」の「勤怠管理システム」(製品・システム、悩み2つ、現場の担当者+責任者・決裁者、中小企業、業種=飲食店、相手=ジョブカン・KING OF TIME)では、知る4問・比べる9問・決める4問・使い始めた後4問の計21問が並びます。比べるの9問のうち4問は相手2つから作った「〜の代わりになる勤怠管理システムは?」「〜と、ほかの勤怠管理システムの違いは?」です。これを各AIで聞き、例えばChatGPTで21問中6問が◯、3問が△なら、ChatGPTの名前が出た割合は9÷21=43%と出ます。

PITFALLSよくある間違い

• 社名を入れた質問で確かめる(「〇〇社とは?」はAIが大抵答えるので、探されているかの確認になりません。このツールは社名を質問に入れません)
• 1回聞いただけで判断する(AIの答えは聞くたびに変わります。同じ質問の組を月1回ほど聞き直し、回ごとの割合で比べてください)
• 質問を毎回作り直す(質問の組が変わると割合を比べられません。要らない質問はチェックで外し、同じ組を使い続けます)

NOTES境界条件・注意点

• 質問はブラウザの中で決まった型から組み立てます。AIやサーバーは使わず、入力と記録は外部へ送信しません
• 入力した条件は共有URLと端末に保存されます。外した質問・AIごとの記録・保存した回は、この端末(ブラウザ)の中だけに残ります(ブラウザのデータを消すと消えます。残したいときはExcelで保存してください)
• 分野を変えると、記録は分野ごとに別に扱います(前の分野に戻すと、その分野の記録が戻ります)。規模・地域・書き方(相談文/短い検索語)を変えると質問の文は変わりますが記録はそのまま残るので、変えたときは付け直してください
• 「名前が出た割合」は、記録した人の目で付けた◯△×の集計です。AIの回答そのものを自動で取得・判定するものではありません